1. 活跃度查询
setbit 的使用
场景: 1亿个用户, 每个用户 登陆/做任意操作 ,记为 今天活跃,否则记为不活跃
每周评出: 有奖活跃用户: 连续7天活动
每月评,等等…
思路:
| Userid | dt | active |
|---|---|---|
| 1 | 2017-07-27 | 1 |
| 1 | 2017-07-26 | 1 |
如果是放在表中, 1:表急剧增大,2:要用group ,sum运算,计算较慢
用: 位图法 bit-map
Log0721: ‘011001……………0’
……
log0726 : ‘011001……………0’
Log0727 : ‘0110000………….1’
1: 记录用户登陆:
每天按日期生成一个位图, 用户登陆后,把user_id位上的bit值置为1
2: 把1周的位图 and 计算,
位上为1的,即是连续登陆的用户
redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 100000000 0
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 3 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 5 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 7 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 100000000 0
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 3 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 5 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 8 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 100000000 0
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 3 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 4 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 6 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> bitop and res mon feb wen
(integer) 12500001
如上例,优点:
1: 节约空间, 1亿人每天的登陆情况,用1亿bit,约1200WByte,约10M 的字符就能表示
2: 计算方便
2. 消息订阅
使用办法:
订阅端: Subscribe 频道名称
发布端: publish 频道名称 发布内容
客户端例子:
redis 127.0.0.1:6379> subscribe news
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "news"
3) (integer) 1
1) "message"
2) "news"
3) "good good study"
1) "message"
2) "news"
3) "day day up"
服务端例子:
redis 127.0.0.1:6379> publish news 'good good study'
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> publish news 'day day up'
(integer) 1
3. 标签云
使用 MySQL：
create table book (
bookid int,
title char(20)
)engine myisam charset utf8;
insert into book values
(5 , 'PHP圣经'),
(6 , 'ruby实战'),
(7 , 'mysql运维')
(8, 'ruby服务端编程');
create table tags (
tid int,
bookid int,
content char(20)
)engine myisam charset utf8;
insert into tags values
(10 , 5 , 'PHP'),
(11 , 5 , 'WEB'),
(12 , 6 , 'WEB'),
(13 , 6 , 'ruby'),
(14 , 7 , 'database'),
(15 , 8 , 'ruby'),
(16 , 8 , 'server');
既有web标签,又有PHP,同时还标签的书,要用连接查询
select * from tags inner join tags as t on tags.bookid=t.bookid
where tags.content='PHP' and t.content='WEB';
换成key-value存储
set book:5:title 'PHP圣经'
set book:6:title 'ruby实战'
set book:7:title 'mysql运难'
set book:8:title ‘ruby server’
sadd tag:PHP 5
sadd tag:WEB 5 6
sadd tag:database 7
sadd tag:ruby 6 8
sadd tag:SERVER 8
查: 既有PHP,又有WEB的书
Sinter tag:PHP tag:WEB #查集合的交集
查: 有PHP或有WEB标签的书
Sunin tag:PHP tag:WEB
查:含有ruby,不含WEB标签的书
Sdiff tag:ruby tag:WEB #求差集
4.Redis key 设计技巧
1: 把表名转换为key前缀 如, tag:
2: 第2段放置用于区分区key的字段–对应mysql中的主键的列名,如userid
3: 第3段放置主键值,如2,3,4…., a , b ,c
4: 第4段,写要存储的列名
用户表 user , 转换为key-value存储
| userid | username | password | |
|---|---|---|---|
| 9 | Lisi | 11111111 | lisi@163.com |
set user:userid:9:username lisi
set user:userid:9:password 111111
set user:userid:9:email lisi@163.com
keys user:userid:9*
注意：
在关系型数据中，除主键外，还有可能其他列也步骤查询，如上表中， username 也是极频繁查询的，往往这种列也是加了索引的。
转换到 k-v 数据中，则也要相应的生成一条按照该列为主的key-value
Set user:username:lisi:uid 9
这样，我们可以根据 username:lisi:uid ，查出 userid=9,
再查user:9:password/email …
完成了根据用户名来查询用户信息。
文档信息
- 本文作者：Zhang jinmiao
- 本文链接：http://zhangjinmiao.github.io/redis/2018/03/29/redis-use-manual.html
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